China: Breve reseña de la 15ª Expo de Tráfico
Aspectos destacados de la 15.ª Expo de Tráfico: Modelos de gran tamaño con IA (lenguaje, imagen y multimodal) para la optimización y seguridad del tráfico; vehículos aéreos no tripulados (UAV) que permiten patrullaje aéreo-terrestre y respuesta a emergencias 24/7; detectores de fallos de señal basados en IoT que garantizan un mantenimiento preciso; controladores de señal localizados y radares de 94 GHz que impulsan la independencia tecnológica. Se mostró el liderazgo de China en innovación en transporte inteligente.
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El 23 de abril, se inauguró en el Centro Internacional de Exposiciones de Wuhan la 15.ª Exposición Internacional de Productos para la Seguridad Vial de China (conocida como "Traffic Expo"), organizada por la Asociación de Seguridad Vial de China. Con el lema "Nuevas tecnologías, nuevos transportes, nuevos formatos, nuevos desarrollos", la exposición de este año se centra en presentar nuevos productos, tecnologías y conceptos en el sector de la seguridad vial.
Con una superficie de exposición de 38.000 metros cuadrados, el evento cuenta con tres áreas temáticas principales: Gestión Inteligente del Tráfico, Transformación Digital del Control del Tráfico e Innovación Tecnológica en el Control del Tráfico. Ha atraído a más de 330 empresas de transporte y a decenas de miles de representantes de los sectores de la seguridad vial nacional e internacional.
Como evento anual destacado del sector, los expositores y el contenido presentado revelan las tendencias del mercado y las últimas innovaciones tecnológicas en transporte inteligente. Tras visitar cuatro pabellones en un solo día, destacan: soluciones para la gestión del tráfico basadas en modelos de gran tamaño, agentes inteligentes de control de señales, aplicaciones de vehículos aéreos no tripulados (UAV) en la gestión del tráfico, detectores de averías en las señales de tráfico y tecnologías de innovación en la información.
01 | "Auge de las soluciones de modelos a gran escala"
Los anuncios previos a la feria demuestran que, influenciados por la ola de DeepSeek, los modelos de gestión de tráfico a gran escala se han convertido en el foco de atención de la industria este año. Empresas líderes como Baidu Intelligent Cloud, Hikvision, Dahua Technology, GHTECH, Hisense TransTech, CSSC Jierui Technology, Les Information y EHUALU han lanzado soluciones relacionadas con estos modelos. Otras novedades destacadas incluyen AI Cloud Police, basado en DeepSeek, de Chengdao Technology, y el modelo multimodal a gran escala de Zhoushi Zhitong.
En aplicaciones de modelos de tráfico de gran tamaño, las principales implementaciones incluyen modelos de lenguaje, modelos visuales y modelos multimodales. Por ejemplo, Xinghan Large Model 2.0 de Dahua Technology integra capacidades multimodales con análisis visual, lo que permite seis escenarios principales: búsqueda en lenguaje natural, localización de peligros por video, gestión de incidentes multiplataforma, modelado dinámico de datos, optimización inteligente de señales y verificación policial con IA.
Actualmente, los modelos de lenguaje de tráfico presentan aplicaciones más maduras, principalmente en preguntas y respuestas inteligentes, generación de informes y redacción de documentos oficiales. El sistema de preguntas y respuestas de tráfico de Baidu Intelligent Cloud se ha implementado en Shijiazhuang, Baoding y Xi'an.
Los modelos visuales de gran tamaño abordan principalmente los desafíos de los datos de cola larga y la categorización exhaustiva de la detección de residuos en la carretera. Los modelos multimodales se centran en la identificación de peligros, utilizando dispositivos de inspección y algoritmos para analizar los riesgos viales, generar automáticamente estrategias de gobernanza y generar informes de corrección con la participación de expertos. Baidu Intelligent Cloud y Anrongchang presentaron estas soluciones.
Para la optimización de señales, destaca el Agente Inteligente de Control de Señales con IA de GHTECH. Combinando modelos de toma de decisiones espaciotemporales y modelos de lenguaje, integra datos históricos de tráfico, bases de datos de casos de optimización y estándares nacionales para analizar patrones de tráfico en intersecciones, corredores y regiones, y proporcionar recomendaciones optimizadas para la sincronización de señales.
02 | "Despegue" de las aplicaciones de los UAV en la gestión del tráfico
Impulsadas por el desarrollo de la economía de baja altitud, las aplicaciones de los UAV se han convertido en un tema candente en esta exposición. Empresas como Les Information, Zhoushi Zhitong, CSSC Jierui, Huawei y China Unicom demostraron su uso en la gestión del tráfico, incluyendo el sistema UAV cautivo "Hengxunzhe", desarrollado por la Policía de Tráfico de Hubei.
Las aplicaciones actuales de los UAV en la gestión del tráfico abarcan inspecciones diarias, análisis de riesgos de seguridad, recopilación de pruebas de infracciones de tráfico, investigación del lugar del accidente y comando de emergencia. La mayoría de las soluciones utilizan drones DJI con plataformas personalizadas. Por ejemplo, la Policía de Tráfico de Guiyang colaboró con un laboratorio de seguridad vial para implementar drones montados en vehículos para un despliegue rápido e inspecciones autónomas, mientras que Les Information lanzó su Plataforma de Policía Inteligente de Baja Altitud.
El sistema colaborativo aire-tierra de CSSC Jierui integra vehículos aéreos no tripulados (UAV), dispositivos terrestres y posicionamiento satelital para crear una red de monitoreo tridimensional. Con el respaldo de plataformas 5G+IA, permite el seguimiento del flujo de tráfico en tiempo real, la gestión de la congestión y el despliegue de corredores de emergencia.
Para abordar la corta resistencia de los vehículos aéreos no tripulados tradicionales, la Policía de Tránsito de Hubei desarrolló un sistema de energía conectado rentable que utiliza tecnología de impresión 3D, lo que permite operaciones aéreas continuas las 24 horas a través de suministro de energía terrestre.
03 | Mantenimiento de Precisión de Señales de Tráfico
El mantenimiento de los semáforos se convirtió en un aspecto clave para una gestión del tráfico optimizada. Numerosas empresas exhibieron detectores de averías capaces de monitorear la inclinación de las lámparas, apagones, parpadeos amarillos defectuosos, conflictos de colores y problemas con la pantalla de cuenta regresiva.
Se presentaron dos soluciones principales:
Detectores de una sola lámpara instalados dentro de unidades de señal para monitoreo de estado en tiempo real (expositores incluidos Jingji Technology y Shanghai Aostar)
Detectores tipo gabinete instalados en gabinetes de control, que recopilan datos a través de sensores IoT (expositores: Shanghai Aostar y EHUALU)
Lantai Intelligent Transportation presentó un sistema de retroalimentación de fallas que utiliza tecnología de redes en malla para la detección automática y el envío de alertas. Su solución de monitoreo a nivel de unidad emplea procesadores de borde para el análisis en tiempo real y la gestión en la nube.
Fuentes de la industria señalan que, si bien las soluciones tipo gabinete pueden monitorear todas las direcciones de una intersección, los detectores a nivel de unidad ofrecen mayor precisión a pesar de los costos generales similares, ya que los sistemas de gabinete ocasionalmente generan falsas alarmas.
04 | Otras innovaciones
La exposición también presentó tecnologías emergentes:
Los robots humanoides de próxima generación de Lantai para el comando y patrullaje del tráfico en el futuro
La solución integrada de estacionamiento y carga de nueva energía de China TransInfo
Los reemplazos de controladores de señales nacionales están ganando impulso bajo las políticas nacionales de renovación de equipos, con expositores como Dongtu Technology (servidores basados en el sistema operativo Hongdao Intewell) y EHUALU (controladores de señales localizados de sexta generación).
El radar de tráfico de 94 GHz de Xiangde Information cumple con las nuevas regulaciones del MIIT y ofrece capacidades de monitoreo mejoradas.
El sistema de detección integrado de IA multiojo de MeriDATA combina sensores de video, radar y geomagnéticos, superando las limitaciones tecnológicas individuales a través de la fusión de datos.
Esta muestra integral demuestra la rápida evolución del sector de transporte inteligente de China, donde tecnologías de vanguardia como grandes modelos de IA, redes de vehículos aéreos no tripulados y sistemas de detección avanzados convergen para dar forma a los futuros ecosistemas de movilidad.
